Если в прошлом году на ИТ-соревновании Роснефти участники из девяти стран анализировали сейсмические данные, то в этом – внимание программистов будет сосредоточено на пропанте. Так почему же всё-таки пропант?
Потому что без пропанта в нефтянке никак. Этот гранулообразный материал используется в нефтедобывающей промышленности для повышения эффективности нефтеотдачи скважин с применением технологии гидравлического разрыва пласта (ГРП). Пропант нужен для сохранения проницаемости трещин, получаемых в ходе ГРП. По внешнему виду это что-то вроде песка, но и среди похожих между собой частиц бывают бракованные. И тут пришла идея: что, если попробовать с помощью программы распознать качество пропанта – просто по фотографии, сделанной не в самых идеальных условиях. Отсюда и задача ИТ-соревнования Rosneft Proppant Check Challenge: определить по серии фотографий линейные размеры зёрен пропанта. Такая задача относится к разделу Computer Vision (CV, машинное зрение) – технологиям обработки изображений и видеопотока. Цель же предстоящего челленджа – получить алгоритм для определения характеристик пропанта по фотографии. По сути, это попытка разработать метод экспресс-анализа пропанта на наличие брака непосредственно у скважины – перед гидроразрывом пласта, что позволит снизить риски при проведении ГРП.
